Industry Express | Sam Altman, fondateur d’OPEN AI, a investi 180 millions de dollars pour Anti-aging Star up
Au cours des dernières décennies, l’Open AI et l’incroyable fondateur derrière l’application IA ont tous deux attiré l’attention du monde entier. Mais récemment, comme l’a rapporté MIT Technology Review, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, s’est révélé être l’investisseur qui a payé 180 millions de dollars pour lancer la startup biotechnologique Retro Biosciences.
Façonnage et investissement de la théorie anti-âge d’Altman
Motivé par sa propre idée des trois plus grands aspects positifs pour l’humanité : l’IA, l’énergie et la biotechnologie anti-âge, l’investissement dans le domaine anti-âge devrait remonter à il y a huit ans. Altman a déclaré à Tech Review qu’il s’était passionné par la recherche sur le « sang jeune », dans laquelle les souris âgées voient leurs fluides remplacés par des jus plus frais en 2015. C’est à travers cet intérêt grandissant, et une conversation sur une étude sur la souris plasma de 2020, qu’il aurait exprimé pour la première fois son désir de poursuivre des travaux anti-âge. De ces motivations initiales est née un partenariat commercial. De plus, Altman a souligné que son régime anti-âge inclutJ’essaie de manger sainement, de faire de l’exercice et de dormir suffisamment. Il a essentiellement pris toute sa valeur nette liquide et l’a investie dans ces deux entreprises, dont l’une s’appelle Retro Biosciences.
L’investissement de Sam Altman dans cette startup de prolongation de vie est un signe positif pour le développement commercial anti-vieillissement. Cela montre qu’il existe un intérêt et un soutien croissants pour la recherche et le développement anti-âge, et cela pourrait ouvrir la voie à d’autres investisseurs et entreprises pour entrer dans ce domaine. D’un autre côté, c’est une étape importante dans l’industrie anti-âge. Elle met en lumière le potentiel des technologies anti-âge pour améliorer l’espérance et la qualité de vie humaine.
Théorie anti-âge Retro Bio
Basé sur laRevue technologique du MIT, Retro Biosciences vise à traiter les causes sous-jacentes du vieillissement en développant des thérapies ciblant les mécanismes cellulaires et moléculaires. Il utilise des technologies de pointe telles que l’édition génétique, la thérapie par cellules souches et l’intelligence artificielle pour développer des interventions capables de ralentir, voire d’inverser le processus de vieillissement. Et ellelancé publiquement en avril 2022, sous la direction du PDG Joe Betts-LaCroix, un autre ancien de Y Combinator et entrepreneur dans une start-up de santé. Au lancement, l’entreprise avait obtenu un financement pour une mission ambitieuse deAjout de 10 ans à la durée de vie humaine saine. Çaannonça avoir levé 180 millions de dollars lors de son premier tour de financement, cependant, qui apparemment s’est manifesté sous la forme d’un chèque confidentiel d’Altman en 2021.
Bontac s’appuie sur des points anti-âge
La théorie anti-âge de Bontac est née de David Sinclair, professeur au département de génétique et co-directeur du Paul F. Glenn Center for Biology of Aging Research à la Harvard Medical School. Techniquement, il a mis en avant les effets de l’anti-âge pour le NMN (nicotinamide mononucléotide) du point de vue de la théorie et de l’expérience, et Bontac a joué un rôle parmi les praticiens de l’industrialisation du NMN.
Le NMN est une molécule qui a attiré l’attention pour ses propriétés potentielles anti-âge. Il est un précurseur du NAD+ (nicotinamide adénine dinucléotide), une coenzyme essentielle impliquée dans de nombreux processus cellulaires, notamment le métabolisme énergétique et la réparation de l’ADN. Le mécanisme d’action de la NMN dans l’anti-âge semble lié à sa capacité à augmenter les niveaux de NAD+ et à activer les sirtuines, ce qui entraîne des améliorations des processus cellulaires qui déclinent avec l’âge.
Référence :
https://sinclair.hms.harvard.edu/people/david-sinclair
https://www.technologyreview.com/2023/03/08/1069523/sam-altman-investment-180-million-retro-biosciences-longevity-death/
